担心!你每一次手机操作都将影响信用评级

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2015
05/04
11:14
国仁
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随着智能手机的广泛推广,以及社交网络的普及,今后银行信贷的参考,将包括各类元数据。请注意,你手机里的每个字节都将成为“呈银行证供”。

随着智能手机的广泛推广,以及社交网络的普及,今后银行信贷的参考信息,将会包括通话记录,以及智能设备上的各类公开信息,比如脸书和博客。所以亲们,请注意,你手机里的每个字节都将成为 呈银行证供 。

传统信贷怎么玩?

Kyle Meade,一个信贷公司创业金融实验室的创意总监,刚从加拿大搬到美国的时候,贷款失败了。因为他的工作类型是风险性的,最高贷款额为300美刀。他自己的公司就给人做信贷评分,然后,他就遭了 报应 。

对于全球数以百万计的,尤其是发展中国家的人们来说,信贷评分的严苛,是很令人沮丧的。如果缺乏一个强有力的金融背景,没有相关的工作经历,想要信贷创业或者买房、供孩子上学什么的,就会很难办,因为银行可能根本不鸟你。

这是不对的。因为银行需要拓展贷款业务,获得营收,而同时,平民大众也需要灵活、流畅的资金运转链,丰富、促进生活。那么,如何进行有效、精确的信贷评估,就成为一个很重要的问题。

手机怎样提供信贷评估?

布朗大学的经济学家Daniel Bj rkegren,正与EFL进行合作,进行收集数据预测个人信贷率的相关研究。他梳理了3000个来自海地的贷款人的电话记录、电话花费、借贷时间以及金额,建立了一套相关算法。

Bj rkegren的算法聚焦于通过个人数据探究他的性格。他们会及时回复未接来电(此处请忽略骚扰电话)么?他们会准时交付电话费么?这些都暗示着手机使用者的责任感。如果他们大部分的电话来自远地的银行分支,那么说明银行也很难定位到他们的行踪。

Bj rkegren认为,银行使用他的算法,将能减少43%的失误信贷项目,将贷款分配给更好的人们。这是4月初,他在剑桥的NetMob会议上提出来的。

元数据真能反应日常生活?

剑桥启动了一项Cignfy计划,预测人们会还多少贷款,又会留下多少。首席数据科学家Qiuyan Xu表示,我们日常使用手机的频率很高,这些元数据将可实时、灵敏地反映人们的日常和变化。元数据预测功能将会非常强大。

不过宾夕法尼亚大学的Yanhao Wei认为,这种评测方式是有一定风险的。举个例子,如果信贷公司考察的对象刻意并选择性地发表日常社交言论,分享社交信息,那么这种信贷评估系统将变得鸡肋而不准确。另外,民众隐私权也使得项目难以深入进行下去。

数字信贷的进展

虽然还有着各式各样的怀疑和风险,仍然有一些企业已经开始采用元数据分析系统进行信贷指导。加利福尼亚的圣塔莫尼卡推出了安装在手机上的应用软件,监听电话,记录人们的日常现金流动,综合统计信用评估。去年,项目发明者们在南非推行了一个试点,他们为一小部分的人们在智能手机上安装了这个app,试用者的信誉普遍良好。

此外,开发者Lenddo也将他的算法推行到菲律宾和哥伦比亚。Lenddo的算法数据主要来源是社交媒体账户信息(Facebook、LinkedIn),记录好友量、信息获推荐率等,从而进行信用评估。据悉,该项目已经帮助当地人们获得手机、摩托的贷款。

就像Bj rkegren说的,很多发展中国家的人们缺乏相关金融史,但他们普遍拥有智能手机,也许经济边缘化的人们可以通过数字信贷评估,获得所需要的银行贷款。

原载New Scientist(新科学人)英文版  智东西(公众号:zhidxcom)  编译 | 十四

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