8月5日消息，近日全国进入关键期，阿里巴巴达摩院1周内紧急升级，开发出应用于防汛的水体识别算法，支持水利部相关监测与分析工作。
值得一提的是，在以往的抗汛与河道治理中，传统卫星影像分析主要通过人工识别遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝等，进而进行灾情评估，但这种方式效率低。在此次汛情中，光学遥感又受到云雾、阴雨等气候限制，需要使用合成孔径雷达（SAR）遥感成像。而达摩院利用迁移学习技术，可将光学遥感AI算法迁移到SAR影像分析上，能够动态识别监察全国河道湖泊的日常整治情况。
据《》了解，达摩院遥感AI相关技术已在国家和地方生态环境、气象预测、自然资源等超大治理场景成熟落地。自7月以来，依托达摩院先后上线城市汛情AI可预测模型以及等应对主要城市的灾情。目前，达摩院遥感AI已协助相关部门完成262个临河房屋识别任务、149个水体识别任务。
