让机器人写报道并不难。只要知道正确的数据来源，要从中提取哪些有效信息，剩下的难题就是 如何让机器人写出符合语法的句子 。美联社的语言风格指导手册 AP Style 为语法的...
最近又到了大公司密集出财报的时候。每季度的这几天，商业记者的日子都不太好过。
写财报是一件有点无聊、又压力山大的工作。既要保证数据的准确性，又要求在第一时间迅速报道。对于想写深入报道的记者来说，速度和角度往往不可兼得。而数据上的重大失误更有可能让他们丢掉饭碗。
几天前，苹果发出 2015 Q1 财报的几分钟后，美联社就发布了一篇名为《 苹果 Q1 收入超华尔街预测 》的报道，不同的是，这篇报道没有作者，看到最后，你才会发现文末有 这篇报道由 Automated Insights 生成 的字样。
这不是第一篇由机器写成的报道。美联社从去年 7 月就开始尝试财报的自动化报道。合作伙伴是一家叫做 Automated Insights 的公司，他们的自动化写作平台 Wordsmith 与 Allstate、Comcast、雅虎、美联社等数家大公司合作，每周能生产出几百万篇文章。AI 的公关总监 James Kotecki 说，需要的时候，这一平台可以每秒生产 2000 篇文章。
但对于记者来说，速度和数量并不是一切。美联社的商业编辑助理 Philana Patterson 说，好记者自然会怀疑算法的可靠性。最初的时候，所有机器生产的文章都会经过人工审核，并把错误记录下来发给 Automated Insights 以改进算法。十月开始，达成了全面自动化，所有机器生成的文章都不再经过人工干预。经过大半年，自动写作系统记录下的错误已经比记者所写文章中的错误要少了。
许多人可能会问，机器人会不会抢了记者的饭碗呢？答案是否定的。美联社和 Automated Insights 都表示，没有一位记者因机器自动化写作丢掉工作。实际上，机器写作分担了记者的压力，在确保时效性和报道全面性的同时，让他们能更好地发挥所长。
此前，美联社只对 300 个公司发布的财报做报道。现在它每季能自动生成 3000 个公司的财报报道，而对其中的 120 个进行人工跟进，包括更新故事的原始和跟踪报道。比如苹果公司的财报由记者 Brandon Bailey 跟进。由于机器报道已经在第一时间公布了主要数据，所以他能够专注于一个角度，并把财报数据放在库克讲话的背景下分析。
进行人工跟进的公司名单上还有 Google、可口可乐、美国航空等等。美联社对剩下的 180 家公司进行监控，视情况而定需不需要报道。另有包括花旗银行、富国银行等在内的十家公司的财报不易被机器读取，必须由人工报道。美联社每季度都会对人工或机器报道的公司名单进行更新。总的来说，机器大大减轻了记者的压力。
让机器人写报道并不难。只要知道正确的数据来源，要从中提取哪些有效信息，剩下的难题就是 如何让机器人写出符合语法的句子 。美联社的语言风格指导手册 AP Style 为语法的规范性奠定了很好的基础。有了以上内容后，成文时只需要按重要性给信息的先后顺序排序，这本质上与 Google Search 或者 Facebook News Feed 中的排序技术类似。
除了可以生成财报，雅虎上的体育报道有相当一部分新闻是由这个平台自动生成的。机器自动写作的范围和用途还在不断拓展中。
让机器人和记者打配合，前者负责快速、全面、准确地发消息，后者负责后续跟进和深入分析，不失为一种理想的新闻报道方式。
