数据新闻的确是传统新闻媒体在大数据时代的创新尝试，但站在国内媒体的角度去看，无论是政治社会环境还是技术现状，数据新闻都不可能成为新闻业的救世主。正如那句电影台词...
在上一篇文章里，我们看到了科技公司如何「拯救」新闻行业，但新闻行业从未停止「自救」，数据新闻就成为近几年传统新闻人经常提起的词汇。相比于科技公司带来的近乎颠覆性的改变，数据新闻从某种程度上给新闻业带来了希望，但这个信号却极其微弱。
什么是数据新闻
首先我们有必要先了解一下何为数据新闻，数据新闻是以图表、数据为主，少量文字构成的一种全新新闻呈现形式。新闻人主要通过数据的统计、分析与挖掘，从数据中发现新闻线索，或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现。换句话说，数据新闻让新闻的呈现形式变得图表化、形象化、可视化。
数据新闻在国外发展迅速，像《卫报》、澳大利亚广播公司（ABC）、BBC都先后踏入数据新闻的行列。以英国《卫报》为例，这是一家英国第二大全国性的报纸，其在新闻数字化领域有不少创新之处。最早，卫报在官网开设数据博客（Datablog），该数据博客包括一个首页、全国和全球范围的发展数据引擎、网络上和《卫报》的数据视觉化作品，以及探索公共开支数据的工具。他们使用Google Spreadsheets来分享完整的数据，分析这些数据并使其能够以可视化的方式呈现。之后，他们利用这些数据为报纸和网站提供新闻故事。现在又在其网站上设置了专门的数据频道Data Store.
在国内，央视新闻联播节目一直以来都有不少数据新闻，另外，网易 数读 、新浪 图解天下 和腾讯网的 数据控 都是近几年具有代表性的案例。
类似的数据新闻尝试都可以在一本名为《数据新闻手册》（The Data Journalism Handbook）里找到。这本书是对数据新闻爱好者出版的免费开源的参考书。该书始于2011年在伦敦举行的MozFest的48小时工作坊，后来由几十位来自BBC、《卫报》、《纽约时报》等数据新闻领域的倡导者和专家以网络写作方式编写而成。
在《数据新闻手册》中，数据新闻被认为是：用数据处理的新闻。数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事。数据可以是数据新闻的来源，也可以是讲述新闻故事的工具，还可以两者兼具。这个界定是从数据在数据新闻中的角色角度诠释数据新闻。
新闻生产方式的变革
从上述定义和实践中我们能看到一点：数据新闻改变了传统新闻的形式，进而导致制作新闻的方式方法也在发生变化。
传统意义上说，数据往往作为新闻内容的来源，记者需要根据数据或撰写文字或拍摄视频或录制音频。而对于数据新闻来说，数据成了新闻的形式，但此「数据」非彼「数据」，作为新闻数据往往是经过数据清洗、挖掘可视化的数据，而作为新闻来源的「数据」则是杂乱无章、粗颗粒的数据。由此也引出第二个变化：新闻制作团队结构的变化。
传统新闻制作团队是有采编两大部分人组成，编辑整理来自记者的采访稿，根据报纸杂志版面或网站新闻位置进行编排推送。这一切到了数字新闻时代完全不同，像澳大利亚广播公司的数据新闻团队成员包括：
网页开发及设计人员1名；主编记者1名；兼职研究员1名，专长于数据采集、分析与整理；兼职初级记者1名；制作人顾问1名；学术顾问1名，专长于数据挖掘、图形可视化以及其他先进的研究技巧；项目经理1名。
但数据新闻远不是传统媒体的救命稻草，相反，如果中国的传统媒体沉浸在数据新闻的美梦里，或许就是温水煮青蛙的现实演绎。
其一，数据新闻尽管从新闻制作方式上开始变化，但本质上讲，其制作模式依然是一种自上而下的方法。那些拥有人力、物力、财力的传统媒体，「主动地」将遍布多处的、几乎没有联系的数据加以整合和分析，做出一张张精美的「新闻」，读者们则「被动地」接收这些新闻。这和互联网时代自下而上的趋势几乎是对立的，虽然读者有机会在互动中发出声音，可这种微乎其微的互动让所谓的数据新闻沦为一种精心包装的老新闻。
其二，数据新闻的呈现形式绝不仅仅局限在信息图或图表层面。数据新闻当然自古就有，可为何到了最近几年才被大家重视起来呢？原因就在于相对于传统制作工具，互联网带来巨大的工具更新，基于互联网的新闻数据可视化，其表现力远远超出单调的统计数字和图表。比如 D3.js，它是一个Javascript 语言类库，很多国际媒体的数据新闻团队都在使用该产品。一位程序员朋友的心得体会：
这是因为这压根不是绘图类库。在用它瞬间描出一个几千行数据的文件的点状分布图之后，我的一个感受就是这个根本就是一个web版本的R语言（一种以对数组、矩阵数据为操作对象的统计语言），还更好地利用上了HTML 5的优势，让对数组进行操作的过程能动起来，更好的交互起来，同时效率又高，代码优雅、简洁。
这种工具早已超出报纸编辑记者的能力范围，甚至连很多没有数据处理经验的工程师都是一个挑战。然而，倘若不掌握这种更具革命性的数据新闻工具，中国传统媒体人的数据新闻创新，或许就只停留在粗制滥造的图文微博里了。
其三，数据新闻的数据到底有多少？数据新闻的第一步是获取数据，但在国内现有政治环境下，开放的数据库还很少。从根本上讲，政府应该是整个社会最大数据库的掌控者，如果缺乏政府层面的数据开放，普通新闻媒体很难能抓取到真正有价值的数据。全球范围来看，各国政府都在不同层面上进行了开放数据尝试，比如英国政府的公开数据网站data.gov.uk已经收录了10470个数据集，接着又开放了所有未公开数据的目录。民众可以申请开放目录上列出的任何数据。美国政府也建立了类似英国政府的数据开放平台data.gov，目前已经收录了91054个数据集。
在国内，国家统计局建立一个名为国家数据网（data.stats.gov.cn）的数据开放平台。但这个平台的数据仅仅局限在经济领域，而且属于粗颗粒数据，因此很难直接成为数据新闻的来源。
数据新闻的确是传统新闻媒体在大数据时代的创新尝试，但站在国内媒体的角度去看，无论是政治社会环境还是技术现状，数据新闻都不可能成为新闻业的救世主。正如那句电影台词一样：「数据新闻不是济世良药，充其量不过是片阿斯匹林罢了」。新闻业的自救还需要从思维层面的改变，你或许可以将其理解为新闻业的互联网思维，那就是内容策展。
