技术创新的初心在于带动场景的进化，从而提升社会各个行业的效率和品质，以此创造更加美好的生活环境。继 2017 年 新零售 概念被提出后，智能零售、无人商超、无人货柜等一系列场景经历了落地实践，如今，新零售发展之路又一次面临转型的思考。
在 2018 年 4 月 12 日盛大召开的亿邦智能商业大会上，码隆科技智能货柜纯视觉商品识别解决方案引发广泛关注。此项解决方案的提出者 码隆科技联合创始人兼 CEO 黄鼎隆博士介绍码隆科技的人工智能解决方案，兼顾解决了新零售场景内经营方运营与消费者购物的实际痛点 即零售商超的运营者无需定向采购设备即可轻松上货，智能盘点商品并减少货损率，而消费者只需完成 扫码打开柜门、取出商品，关上柜门 简单三步即可完成购买。
演讲开场，黄鼎隆博士展示了码隆科技智能货柜纯视觉商品识别解决方案的 Demo。在舞台上他摆出一个简易货柜，架上一个普通摄像头，1 分钟便把普通货柜改造成智能货柜。现场立刻可以调用 ProductAI 平台的商品识别服务，展示实时视觉购物和智能上货的功能。
通过多维度的展示我们了解到，基于码隆科技的商品识别技术，纯视觉商品识别解决方案只需在任意尺寸的普通货柜部署一个或多个专用摄像头，即可实时识别货架上的商品，不受限于商品品类、商品是否被遮挡，更不受制于商品的形态和摆放角度。这背后，是码隆科技人工智能商品识别平台 ProductAI 赋能的结果。经营者在更新货架时，不论是随意摆放还是有序放置，库存情况都将基于视觉识别完成瞬时精确数量清点；在消费者挑选商品的过程中，可随意更换商品，实时排除错拿、错放因素的干扰，关门即可完成结算。
黄鼎隆博士认为，无人零售这一新模式的发展过程中的一大痛点在于部署过程中对于商家、用户的不友好，包括部署过程的成本、长时间的培训与使用过程的挫折等。码隆科技无人货柜商品识别视觉解决方案可以省去重力感应模块成本和 RFID 消耗，具有高适配性、支持便捷上货、快速更换 SKU、无缝升级、多层面扩展等优势。以高适配性为例，码隆科技的无人货柜商品识别视觉解决方案适用于各种规格、各种型号的冷、热货柜，可有效为商户节省购置专门货柜的投入。每个在 ProductAI 驱动下的摄像头，可以对货柜空间进行有效的商品识别，不同尺寸的货柜可配备不同数量的摄像头。目前，码隆科技在用户需求画像基础上针对性、阶段性筛选训练的 SKU 包含无人零售场景内饮料、食品等多个快消品类。
在码隆科技提出智能货柜纯视觉商品识别解决方案之前，无人货柜、智能货柜也曾在 2017 年至 2018 年期间风头无两。然而，高运营成本、高货损和盗损等严重问题的出现，致使很多企业很难盈利，致使无人货柜面临转型，智能货柜接棒。智能货柜虽在移动支付、重力感应、RFID 标签的技术加持下规避了货损问题，但多重技术的对接引进与后期持续维护成本居高不下暴露了智能货柜成熟度方面的缺憾，让众多商家望而却步。
只需部署专用摄像头，即可解决无人零售过程中包括识别技术、成本控制、消费体验等诸多痛点，是码隆科技纯视觉商品识别解决方案交出的答卷。码隆科技作为中国第一家提出 商品识别 概念的深度学习和计算机视觉创新企业，以自主研发的弱监督式学习算法，码隆 ProductAI 对商品的多维度、多场景理解能力为两大核心优势，已成功将业务开展于零售、电商、服装纺织、家居家具、高端消费品、创意版权等行业。在技术层面，码隆科技在计算机视觉领域及商业落地上展现了世界领先水平，分别于 2015 年至 2017 年间获得 ImageNet、CVPR 大规模视觉理解 WebVision 挑战赛、G20 青年企业家峰会创新创业大赛中斩获冠军殊荣。码隆科技自身发展定位、团队资质、技术成果、经验历程以及其已拥有的颇具规模的合作伙伴规模的共同作用，也为纯视觉商品识别解决方案的诞生提供了先决条件。
黄鼎隆博士也在大会现场公布了解决方案定价，合作商户仅需花费仅需 50元/摄像头/月 就能把走在人工智能发展前端的商品识别技术植入自己的货柜。码隆科技将于近日正式宣告智能货柜商品识别视觉解决方案的上线，并于现场开放了 5 个签单名额。而场外的更多潜在商户可先通过扫描二维码进行了解、体验、进而与码隆科技官方取得联系。黄鼎隆博士展示完毕后，码隆科技在大会现场的展位获得了巨大的关注，一些意向客户甚至直接在现场签下合作授权书，期待植入码隆科技的智能货柜纯视觉商品识别解决方案，加入新零售大潮。
在探索人工智能技术与零售行业结合的道路上，码隆科技一直在不断积极探索，深挖行业痛点和需求。如今，码隆的商品识别技术已经渗透到便利店、大型超市等不同应景场景，满足了从货品管理到智能结算的多维度需求，力求成为智能零售的赋能者。
