沃尔玛成立于1962年，算得上是一家老公司，但在机器学习、物联网和大数据优化零售业务和客户体验等新兴技术方面，处于业界领先地位。近年来，作为全球第二大在线零售商，沃尔玛在专利申请量、零售技术和创新上的投资都表明：作为全球零售领导者之一，沃尔玛正充分应用技术优化业务，给客户提供更好的服务。
物理位置网络和线上创新能力
沃尔玛实验室（WalmartLabs）客户体验工程部副总裁劳伦·德格尔（Lauren Desegur）说，“事实上，我们正在搭建一个桥梁，通过机器学习优化购物体验，我们希望确保顾客享受到无缝的线上和线下购物体验。”
相比于其最大的竞争对手亚马逊，沃尔玛拥有超过11000家实体零售店和在线体验，沃尔玛实验室充分利用这些资源来开发零售技术，促进销售、提高客户满意度。
沃尔玛是RFID追踪库存的早期采用者，在硅谷，还设立了一个名为“8号商店”的技术孵化中心，用于“孵化、投资并与其他创业公司、风险投资家和学者们合作，开发自主机器人、虚拟和增强现实技术、机器学习和人工智能技术”。
前不久，沃尔玛在其一些商店里推出了16*8英尺（约4.9*1.8米）的自助服务亭——取货塔（Pick-up Towers），就位于超市入口，方便顾客检索在线订单。顾客只需在自助服务亭的屏幕上扫描在线订单的条形码，在45秒内，传送带就可以送来他们购买的产品。目前为止，顾客对这些取货塔的评价不错，称其是对商店传统购物方式的一大改进。
另一方面，沃尔玛还希望借助新技术在扫描购物环节提高客户体验。目前，在沃尔玛药店和货币服务领域，客户们可以使用沃尔玛APP直接扫描商品结账，而不用在柜台排队，这大大减少了客户的等待时间。就像在亚马逊的Amazon Go概念商店一样，这个过程应用计算机视觉、传感器和机器学习技术，实现直接付款。另外，沃尔玛已经开始通过机器学习技术优化他们的送货上门路线。
排大队结账我不开心，何解？
在超市购物，长时间不挪寸步的排队令你心烦意乱，这时有超市员工面带微笑，询问你有什么需要帮忙，并帮你解决了问题，你会否瞬间感到宾至如归，暗暗打定主意下回再来。
沃尔玛针对线下体验的改善，搞了些高科技的玩意。
沃尔玛开发了一种面部识别系统，用来识别那些不开心或者有低落情绪的顾客。通过机器学习技术，面部识别系统能够识别出不同程度的低落情绪。该技术主要针对排队起始到结账过程，摄像机记录下顾客的面部表情和肢体动作，然后分析他们是否不满，一旦检测出有程度高的低落情绪，系统会警告员工，同时管理人员将知会对应员工提高服务水平，缓和用户情绪，让一切防患于未然。
随着数据的积累，最终这一系统将能实现分析消费者购买行为趋势。早在2015年，沃尔玛就曾将这项技术用于检测和防盗窃测试。
神奇标签监控产品消耗情况
根据沃尔玛提出的专利申请，沃尔玛下一步或将物联网（IOT）标签添加到产品中，以监控产品使用情况，必要时自动更换产品，并监控产品的保质期或产品召回情况。
这些传感器基于多种技术，如蓝牙、条形码、无线电频率和射频识别（RFID）标签，并将为沃尔玛提供大量数据，这些数据包括日常产品的使用时间以及产品储存在房间的位置。这些数据有助于创造个性化广告，增加交叉销售的可能性。
如果你在冰箱上安装了一个标签阅读器，它可以扫描冰箱里的所有东西，当你需要重新囤货或者当物品过期时，这个标签阅读器就会向你发出提醒。
另一个例子是，RFID系统可以监测你监控你使用了多少次洗衣粉，并预测洗衣粉还剩余多少。人们可以根据这些信息来决定是否需要将一些物品添加到购物清单上，而这些数据也将传送到沃尔玛数据库中显示消费者行为。
我们相信，沃尔玛将继续在机器学习、物联网和大数据方面投资，提高人工智能程度并在短期内提升客户体验。但沃尔玛旨在创造良好的购物体验氛围，能否如愿以偿呢，需要时间去证明。
