来源：数据猿 作者：文璟
腾讯CEO马化腾表示，数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代。去中心化的发展让数字连接下沉为基础设施，进而使得生态体系中的各个主体得以自发式高速成长；耀盛中国集团总裁原旭霖表示，大数据风控在效率方面的优势虽然不可忽视，但中小企业信用评级的风控技术也具备扎实的风控制度和完善的模型基础，如果将二者结合，既能有效利用互联网数据获取渠道……更多精彩内容请看本周的【大咖周语录】
腾讯CEO马化腾：数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代
数字经济造就了中国互联网企业发展的最好时代。中国互联网企业生于草莽、长于丛林，成就了和西方发达国家不尽相同的生态。去中心化的发展让数字连接下沉为基础设施，进而使得生态体系中的各个主体得以自发式高速成长。
以内容产业为例，中国引领了全球数字内容变现的新趋势。从内容产业版权缺乏保护，到自创内容全球最高价格的变现，再到音频、直播、自媒体、文学等多种内容，问答、打赏等多样化变现途径，内容产业在野蛮生长的丛林中独辟蹊径，俨然已经步入内容创作与收益齐头并进的高增长时代。
穿越丛林，将是一片更为广阔的发展天地。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11378.htm
晨兴资本合伙人程宇：将“AI+金融”贯彻到底，机器即是CRO
以风控模型为例，通过让机器学习完成持续迭代，而非专家经验建模基础上的锦上添花。以至于，一家金融科技公司可以没有CRO，"机器"本身即CRO。
同类型的项目中，虽然也有将人工智能技术应用在风控过程中，但是专家经验仍然在建模过程中起了决定作用，并不是真正靠技术解决问题。而在很多信贷领域，比如房贷车贷，使用AI技术可能是个伪命题，这些领域存在丰富的"强特征"，并不需要通过机器学习去处理大量稀疏、高维的"弱特征"来构筑风控模型。
机器不会解释变量之间的因果关系，只是展现相关关系，行业内的另一种做法，是专家主导的风控流程，为了解释模型逻辑，往往人为添加了因果性。
在有限边界的范围里找到相关关系，这件事情机器往往比人脑更擅长。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11357.htm
耀盛中国集团总裁原旭霖：传统信用评级与大数据风控需要的是强强联手，而非替代关系
目前传统中小企业信用评级风控技术，在数据采集过程中已经开始逐步使用大数据，尤其定性数据方面。
"互联网+"时代，无论B端还是C端企业，都在互联网留下大量信息，如果传统的信用评级公司仍然一味地只采用线下数据，忽视市场变化，采集到的企业信息必定不全面，那么通过不全面的数据信息对企业进行信用评价，无疑是不精准的。而信用评级结果又是放贷的重要依据，长此以往，必将面临巨大风险。
大数据风控在效率方面的优势虽然不可忽视，但中小企业信用评级的风控技术也具备扎实的风控制度和完善的模型基础，如果将二者结合，既能有效利用互联网数据获取渠道，又可参照严格的传统风险控制制度和相对适应市场的风险控制模型，则能够对中小企业的还款意愿和还款能力做出更准确判断。
原文链接：http://www.datayuan.cn/profile/11399.htm
峰瑞资本黄海：在众多的消费项目中，如何寻找到下一个周黑鸭、三只松鼠
选品类：未被巨头注意，有机会快速增长
我们必须要找一个还没有被巨头注意，但是有机会能够快速增长的品类。这里面有两个限定条件，第一是它没有被巨头注意到，还没做好的品类。第二个是它有可能快速增长，这只是一个可能性。
选团队：品牌洞察、供应链能力和创始人心胸
消费者洞察是基础，执行能力是一个必要条件，最后它的结果就是粉丝的影响力。判断团队除了消费者洞察和供应链管理，如果再加上一个虚拟的判断标准，那就是创始团队的胸怀、品质，他是不是更看重整个公司的格局和发展。这也是项目能否发展好非常重要的因素。
原文链接：http://www.datayuan.cn/article/11332.htm
注：人物顺序纯属随机。
